本人生于1973年6月， 博士，讲师。2005年进入山东师范大学工作，2016年赴美国休斯顿大学访学一年。主要负责数字电路和FPGA的教学工作。获得2016年全国电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛二等奖1项，主持校级教改项目3项，指导大学生创新训练项目国家级1项.
目前研究方向为凸优化和机器学习，主持省级面上项目1项，取得发明专利2项，发表相关文章10余篇。
研究方向
(1) 凸优化
(2) 机器学习
科研项目
(1) 山东省自然科学基金面上项目(ZR2016FM39), 基于压缩感知的CBCT不完整投影数据重建技术的研究，2016.11-2019.6
论文成果
[1] Shaohua Qin, Dongyan chen,A Distributed Broadcast Protocol of Wireless Sensor Networks Based on Dynamic Multi-channel MAC Protocol.Communications in Computer and Information Science, v334, 2013: 363-370. [EI]
[2] Shaohua Qin, Dongyan Chen, Xu Huang and Leilei Yu. A Compressive Signal Detection Scheme Based on Sparsity, International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 2014,7(2):121-130.[EI]
[3]Shaohua Qin, Dongyan Chen, Xu Huang and Leilei Yu. RTMAC: A Random Time slot Multi-channel MAC,Journal of Computational Information Systems, 2014, 10(8): 3375-3381. [EI]
[4] Shaohua Qin ,Wensheng Zhang ,Hailiang Xiong , Dongyan Chen, Cooperative Spectrum Sensing Using Finite Demmel Condition Numbers, Wireless Personal Communications,2015,80(1):335-346。[SCI]
[5] Shaohua Qin, Juan Yin. A Robust Sparsity Estimation Method in Compressed Sensing, Communications in Computer and Information Science, v501, 2015, : 481-488. [EI]
[6] Shaohua Qin, Juan Yin, Hongsheng Li, Jinhu Chen, Yong Yin, Dengwang Li CBCT Denoising Based On Adaptive Dictionary Learning Algorithms,Medical Physics, 43(6):3388-3388,2016.
[7]Shaohua Qin, Sebastian Berisha, David Mayerich and Zhu Han,PhaseRetrieval Based DeconvolutionAlgorithm in OpticalSystems, accepted by Globalsip 2017, Montreal, Canada.
专利：
(1) 国家发明专利：一种基于改进自适应字典学习的图像去噪方法，专利号: ZL201410649880.5
(2)国家发明专利：一种无线传感网络的新型多信道介质访问控制方法，专利号: CN201010289201.X
荣誉奖励
1，2016年全国电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛，二等奖
8、其他
